رد کردن پیوندها

فراخوان ارائه مقالات و پایان‌نامه‌های علمی با حمایت گروه بستانچی

ما در دپارتمان پایگاه دانش گروه بستانچی، به عنوان پیشرو در تولید دمنده‌های صنعتی و ارائه راهکارهای نوین در حوزه تهویه و جریان هوا، همواره بر تقویت پیوند میان صنعت و دانشگاه تأکید داریم. گروه بستانچی با هدف پرورش استعدادهای جوان و انتقال دانش عملی به نسل آینده مهندسان، مجموعه‌ای از موضوعات علمی و تحقیقاتی را پیشنهاد می‌دهد که دانشجویان دانشگاه‌های مختلف می‌توانند به عنوان پروژه‌های دانشگاهی خود انتخاب کنند. این موضوعات، بر اساس نیازهای واقعی صنعت و چالش‌های فنی گروه بستانچی طراحی شده‌اند و شامل حوزه‌هایی مانند بهینه‌سازی عملکرد دمنده‌ها، مدل‌سازی جریان هوا با استفاده از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی، و توسعه راهکارهای پایدار برای کاهش مصرف انرژی و …. می باشند. با انتخاب این پروژه‌ها، دانشجویان نه تنها تجربه عملی کسب می‌کنند، بلکه فرصت همکاری مستقیم با متخصصان صنعت را نیز به دست می‌آورند.

این ابتکار عمل، پلی میان آموزش آکادمیک و کاربردهای صنعتی ایجاد می‌کند و به دانشجویان امکان می‌دهد تا پروژه‌های خود را با تمرکز بر مسائل واقعی گروه بستانچی پیش ببرند، که در نهایت می‌تواند به نوآوری‌های کاربردی در تولید دمنده‌ها و سیستم‌های تهویه منجر شود. برای گروه بستانچی، این پروژه‌ها فرصتی برای شناسایی استعدادها و بهره‌برداری از ایده‌های تازه است، در حالی که دانشجویان از حمایت فنی، دسترسی به تجهیزات آزمایشگاهی و حتی فرصت‌های شغلی آینده بهره‌مند می‌شوند. اگر دانشجویی علاقه‌مند به حوزه‌های مهندسی مکانیک، هوافضا یا انرژی هستید، می‌توانید از لیست موضوعات پیشنهادی ما انتخاب کنید و با ما در ارتباط باشید تا پروژه‌ای تأثیرگذار و مفید برای صنعت را آغاز کنید.

گروه صنعتی بستانچی  در راستای توسعه پژوهش‌های صنعتی، دانشگاهی و مهندسی، از طرح‌ها، پایان‌نامه‌ها و مقالات مرتبط با عناوین زیر حمایت می‌کند. هدف ما ایجاد ارتباط میان صنعت و دانشگاه، تقویت پژوهش‌های کاربردی و کمک به توسعه دانش مهندسی کشور است.

دانشجویان، پژوهشگران و اساتید می‌توانند براساس تیترهای اعلام‌شده، پروپوزال، مقاله یا پایان‌نامه خود را تدوین کرده و جهت بررسی برای ما ارسال کنند.
برای هر عنوان، چندین محور و زیرموضوع در نظر گرفته شده تا مسیر پژوهش کاملاً روشن و هدفمند باشد.

پروژه های موجود

مطالعه نوآورانه لبه‌های دندانه‌ای (serrated) و biomimetic برای کاهش نویز

خلاصه:

  1. هدف بررسی کارآیی لبه‌های دندانه‌ای یا biomimetic (inspired by owl wing) در کاهش نویز برای فن‌های صنعتی بزرگ است.
  2. چند هندسه لبه (صاف، دندانه‌دار با اندازه‌های مختلف، biomimetic نمونه) طراحی و برای پره مقیاس‌بندی‌شده اعمال می‌شود.
  3. شبیه سازی برای برآورد طیف نویز
  4. در آزمایشگاهی با نمونه‌ها، اندازه‌گیری صوتی انجام و نتایج مقایسه می‌شود.
  5. تحلیل تأثیر پارامترها بر روی pressure rise و overall efficiency ارائه می‌شود.
  6. مدل عددی به‌صورت parametric برای پیشنهاد هندسه بهینه توسعه می‌یابد.

 زمان پیشنهادی: دو ترم (شبیه‌سازی + آزمایش).

مراجع پیشنهادی:

  • Ebm-papst/ Ziehl-Abegg application notes.
  • NOISE REDUCTION OF A CENTRIFUGAL PLENUM FAN WITH LEADING-EDGE OR TRAILING-EDGE SERRATIONS, FAN 2022 2, Senlis (France), 27 – 29 June 2022
  • Trailing edge serrations for noise control in axial-flow automotive cooling fans, International Journal of Aeroacoustics, Vol. 22(7-8) 713–۷۳۰, ۲۰۲۳

طراحی و بهینه‌سازی چندمعیاره پروانه آلومینیومی برای فن‌های F400 با استفاده از FEA و CFD

خلاصه:

  1. هدف طراحی پروانه دایکست آلومینیومی برای گواهی EN12101-3 (F400) با کمینه‌سازی وزن و حداکثر کردن ضریب ایمنی است.
  2. روند شامل طراحی پارامترهای اولیه، شبیه‌سازی CFD برای مشخص‌کردن بارهای آیرودینامیک و متحرک، و انتقال نتایج بار به FEA سازه‌ای است.
  3. تحلیل ترمو-مکانیکی گذرا برای شبیه‌سازی گرم‌شدن تا ۴۰۰ درجه سانتیگراد و تأثیر بر تنش و کرنش انجام می‌شود.
  4. پارامتر بهینه‌سازی (مثلاً ضخامت تیغه، شعاع ریشه، هندسه ها) پیاده‌سازی می‌گردد.
  5. نتایج به‌صورت منحنی‌های تنش در دماهای مختلف ارائه می‌شود.
  6. در صورت امکان یک نمونه پروتوتایپ ساخته و NDT/X-ray و بالانس انجام می‌گیرد.
  7. زمان پیشنهادی: دو ترم (شبیه‌سازی و نمونه‌سازی).

مراجع پیشنهادی:

EN 12101-3 standard.

  • Mechanical characterization of aluminium alloys for high temperature applications Part1: Al-Si-Cu alloys
  • Case studies from fan manufacturers (Howden, Systemair)
  • CFD analysis and optimization of axial flow fans, Int. J. Simul. Multidisci. Des. Optim, Volume 15, 2024.
  • The Optimal Blading Design and CFD Analysis of Axial Flow Fan, International Journal of Fluid Machinery and Systems, Vol. 15, No. 3, 2022

سیستم هوشمند کنترل دور (VFD+AI) برای Ventilation-on-Demand در معادن

خلاصه:

  1. بررسی الگوریتم هوشمند برای کنترل دور فن‌ها براساس ورودی حسگرهای کیفیت هوا و حضور (VOD).
  2. سنسورهای CO/NOx/CH4، حسگرهای جریان/سرعت و کنترلر PLC+Edge
  3. داده‌کاوی از سنسورها برای استخراج ویژگی‌ها و آموزش مدل
  4. مقایسه مصرف انرژی بین حالت سنتی و VOD
  5. معیارهای ارزیابی شامل کاهش انرژی، زمان پاسخ به آلارم و پایداری کنترل.

 زمان پیشنهادی: دو ترم (شامل جمع‌آوری داده و آزمایش میدانی).

 

مراجع پیشنهادی:

  • Minetek / Mine ventilation on demand literature.
  • Zitron technical notes on Ventilation Systems for the Mining Industry

Application of artificial intelligence in mine ventilation: a brief review, Frontiers in 

جهت ارتباط با کارشناسان ما فرم زیر را تکمیل نمایید، کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.