فراخوان ارائه مقالات و پایاننامههای علمی با حمایت گروه بستانچی
ما در دپارتمان پایگاه دانش گروه بستانچی، به عنوان پیشرو در تولید دمندههای صنعتی و ارائه راهکارهای نوین در حوزه تهویه و جریان هوا، همواره بر تقویت پیوند میان صنعت و دانشگاه تأکید داریم. گروه بستانچی با هدف پرورش استعدادهای جوان و انتقال دانش عملی به نسل آینده مهندسان، مجموعهای از موضوعات علمی و تحقیقاتی را پیشنهاد میدهد که دانشجویان دانشگاههای مختلف میتوانند به عنوان پروژههای دانشگاهی خود انتخاب کنند. این موضوعات، بر اساس نیازهای واقعی صنعت و چالشهای فنی گروه بستانچی طراحی شدهاند و شامل حوزههایی مانند بهینهسازی عملکرد دمندهها، مدلسازی جریان هوا با استفاده از نرمافزارهای شبیهسازی، و توسعه راهکارهای پایدار برای کاهش مصرف انرژی و …. می باشند. با انتخاب این پروژهها، دانشجویان نه تنها تجربه عملی کسب میکنند، بلکه فرصت همکاری مستقیم با متخصصان صنعت را نیز به دست میآورند.
این ابتکار عمل، پلی میان آموزش آکادمیک و کاربردهای صنعتی ایجاد میکند و به دانشجویان امکان میدهد تا پروژههای خود را با تمرکز بر مسائل واقعی گروه بستانچی پیش ببرند، که در نهایت میتواند به نوآوریهای کاربردی در تولید دمندهها و سیستمهای تهویه منجر شود. برای گروه بستانچی، این پروژهها فرصتی برای شناسایی استعدادها و بهرهبرداری از ایدههای تازه است، در حالی که دانشجویان از حمایت فنی، دسترسی به تجهیزات آزمایشگاهی و حتی فرصتهای شغلی آینده بهرهمند میشوند. اگر دانشجویی علاقهمند به حوزههای مهندسی مکانیک، هوافضا یا انرژی هستید، میتوانید از لیست موضوعات پیشنهادی ما انتخاب کنید و با ما در ارتباط باشید تا پروژهای تأثیرگذار و مفید برای صنعت را آغاز کنید.
گروه صنعتی بستانچی در راستای توسعه پژوهشهای صنعتی، دانشگاهی و مهندسی، از طرحها، پایاننامهها و مقالات مرتبط با عناوین زیر حمایت میکند. هدف ما ایجاد ارتباط میان صنعت و دانشگاه، تقویت پژوهشهای کاربردی و کمک به توسعه دانش مهندسی کشور است.
دانشجویان، پژوهشگران و اساتید میتوانند براساس تیترهای اعلامشده، پروپوزال، مقاله یا پایاننامه خود را تدوین کرده و جهت بررسی برای ما ارسال کنند.
برای هر عنوان، چندین محور و زیرموضوع در نظر گرفته شده تا مسیر پژوهش کاملاً روشن و هدفمند باشد.
پروژه های موجود
مطالعه نوآورانه لبههای دندانهای (serrated) و biomimetic برای کاهش نویز
خلاصه:
- هدف بررسی کارآیی لبههای دندانهای یا biomimetic (inspired by owl wing) در کاهش نویز برای فنهای صنعتی بزرگ است.
- چند هندسه لبه (صاف، دندانهدار با اندازههای مختلف، biomimetic نمونه) طراحی و برای پره مقیاسبندیشده اعمال میشود.
- شبیه سازی برای برآورد طیف نویز
- در آزمایشگاهی با نمونهها، اندازهگیری صوتی انجام و نتایج مقایسه میشود.
- تحلیل تأثیر پارامترها بر روی pressure rise و overall efficiency ارائه میشود.
- مدل عددی بهصورت parametric برای پیشنهاد هندسه بهینه توسعه مییابد.
زمان پیشنهادی: دو ترم (شبیهسازی + آزمایش).
مراجع پیشنهادی:
- Ebm-papst/ Ziehl-Abegg application notes.
- NOISE REDUCTION OF A CENTRIFUGAL PLENUM FAN WITH LEADING-EDGE OR TRAILING-EDGE SERRATIONS, FAN 2022 2, Senlis (France), 27 – 29 June 2022
- Trailing edge serrations for noise control in axial-flow automotive cooling fans, International Journal of Aeroacoustics, Vol. 22(7-8) 713–۷۳۰, ۲۰۲۳
طراحی و بهینهسازی چندمعیاره پروانه آلومینیومی برای فنهای F400 با استفاده از FEA و CFD
خلاصه:
- هدف طراحی پروانه دایکست آلومینیومی برای گواهی EN12101-3 (F400) با کمینهسازی وزن و حداکثر کردن ضریب ایمنی است.
- روند شامل طراحی پارامترهای اولیه، شبیهسازی CFD برای مشخصکردن بارهای آیرودینامیک و متحرک، و انتقال نتایج بار به FEA سازهای است.
- تحلیل ترمو-مکانیکی گذرا برای شبیهسازی گرمشدن تا ۴۰۰ درجه سانتیگراد و تأثیر بر تنش و کرنش انجام میشود.
- پارامتر بهینهسازی (مثلاً ضخامت تیغه، شعاع ریشه، هندسه ها) پیادهسازی میگردد.
- نتایج بهصورت منحنیهای تنش در دماهای مختلف ارائه میشود.
- در صورت امکان یک نمونه پروتوتایپ ساخته و NDT/X-ray و بالانس انجام میگیرد.
- زمان پیشنهادی: دو ترم (شبیهسازی و نمونهسازی).
مراجع پیشنهادی:
EN 12101-3 standard.
- Mechanical characterization of aluminium alloys for high temperature applications Part1: Al-Si-Cu alloys
- Case studies from fan manufacturers (Howden, Systemair)
- CFD analysis and optimization of axial flow fans, Int. J. Simul. Multidisci. Des. Optim, Volume 15, 2024.
- The Optimal Blading Design and CFD Analysis of Axial Flow Fan, International Journal of Fluid Machinery and Systems, Vol. 15, No. 3, 2022
سیستم هوشمند کنترل دور (VFD+AI) برای Ventilation-on-Demand در معادن
خلاصه:
- بررسی الگوریتم هوشمند برای کنترل دور فنها براساس ورودی حسگرهای کیفیت هوا و حضور (VOD).
- سنسورهای CO/NOx/CH4، حسگرهای جریان/سرعت و کنترلر PLC+Edge
- دادهکاوی از سنسورها برای استخراج ویژگیها و آموزش مدل
- مقایسه مصرف انرژی بین حالت سنتی و VOD
- معیارهای ارزیابی شامل کاهش انرژی، زمان پاسخ به آلارم و پایداری کنترل.
زمان پیشنهادی: دو ترم (شامل جمعآوری داده و آزمایش میدانی).
مراجع پیشنهادی:
- Minetek / Mine ventilation on demand literature.
- Zitron technical notes on Ventilation Systems for the Mining Industry
Application of artificial intelligence in mine ventilation: a brief review, Frontiers in
جهت ارتباط با کارشناسان ما فرم زیر را تکمیل نمایید، کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.
